数据分析法之对比分析法

1、数据分析方法包括：对比分析法、分组分析法、结构分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩阵分析法、象限分析法、趋势分析法、指标分析法。

2、对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。

3、数据分析的方法有：对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法，象限分析法，公式拆解法，可行域分析法，二八分析法，假设性分析法。

4、对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。特点是简单、直观、量化。

5、对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。

大白话谈大数据:数据分析方法之对比分析

1、与理论值对比 ，这个对比主要是因为无历史数据，所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工，利用工作经验沉淀，参考相似的数据，得出来的值。

2、大数据分析方法有对比分析、漏斗分析、用户分析、指标分析、埋点分析。对比分析 对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

3、大数据分析的常用方法有：对比分析法、关联分析法。对比分析法 对比分析法是一种常见的数据分析方法。

怎样对数据进行分析

对比分析法 即比较分析法，对数据进行比较以分析数据间的差异，包括静态比较和动态比较。静态比较又称横向对比，在同一时间下对不同指标进行的对比；动态比较也称纵向对比，是在同一总体条件下对不同时期指标数值进行的比较。

数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。诊断型分析描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。

数据收集：获取需要分析的数据，可以是从各种数据源收集数据或者自己采集数据。数据清洗：对数据进行清理和整理，包括去除重复数据、缺失数据、异常数据、格式转换等操作，使数据能够被更好地分析和利用。

数据分析中常用分析思路-对比分析解析(二)

1、对比是识别事物的基本方法对比——横向、纵向及多维度对比比值比率背后的逻辑指标的逻辑与管理指标对标的层次和维度标杆管理与榜样的力量。 最常见的对比是大小的对比、数量的对比，例如销售额的对比、人数的对比、时间长短的对比。

2、对比分析主要是把两个有关联的数据指标进行相互比较，从数量上说明和展现研究对象的规模大小，水平的高低，速度快慢等方面的相对值，然后通过在一样的维度下的指标数据对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。

3、在电商数据分析中，一般是指正数之间的对比较多，如销售额、退货额等；相对值对比，则是指转化率、完成率等这类相对数之间的对比。 环比 环比是指统计周期内的数据与上期数据的比较，比如2017年6月数据与2017年5月数据的比较。

4、明确思路 明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。可以说思路是整个分析流程的起点。首先目的不明确则会导致方向性的错误。

5、第二步讲完如何使用理论来为我们搭建起一次分析的思路后，接着我们就可以在搭好的框架下对具体的数据进行分析了。

6、在数据分析中，假设思维的专业术语叫假设检验，一般包括四个步骤，即：提出假设、抽取样本、检验假设、作出判断。数据分析师可以充分利用这一思维模式。

怎么进行两组数据的对比分析呢?

打开excel输入数据，如A组数据和B组数据进行比较。在空格中输入【=】，再插入函数【T-Test】。Array1选择A组数据，Array2选择B组数据，trails和type输入2。点击【确定】，进行T-test分析。

百分比增长率公式 百分比增长率是一种常用的数据对比公式，用于计算两个时间点或两个组数据之间的增长率。其计算公式如下：百分比增长率=（新值-旧值）/旧值*100%。

如下图，比较两组数据之间的差异性。为Excel添加分析工具的加载项插件，步骤如下：（1）点击office按钮，弹出excel选项，选择加载项中的转到。（2）勾选分析工具库。

方法一：首先选中要对比的H列和J列。然后点击【开始】—【设定格式化的条件】—【醒目提示储存格规则】—【重复的值】，在跳出的对话框点【确定】，这时我们就可以看到重复的值变成深红色了。